许多 GmbH 和 UG 账户持有的流动性储备超过了最低运营限额。如果没有结构化流程，这些资本就会保留在经常货币或商业账户中，而市场条目会受到手动和不定期的检查。
说明性比较 — 12 个月的资本利用率
数值用于说明资本利用率，并不代表保证回报。
该系统不是单一的一次性决策，而是在规定的时间间隔内分配分配，并根据持续的市场数据分析调整时间和数量。
公司在激活前定义最低准备金、时间范围和最大风险敞口。
该模型不断评估价格、波动性和交易量数据。
间隔时间根据市场情况确定优先顺序，而不是根据日历天数严格分配。
分配是在定义的风险限制内进行的，并进行记录和追踪。
一次性参赛取决于所选时间。多个时间间隔的分布式配置通过将资本分散到不同的市场阶段来减少这种依赖性。人工智能组件将区间内的成交量稍微转向更有利的评级进入窗口，而不会改变时间表的整体风险。
以下概述显示了系统工作的中心功能区域和底层参数。
| 功能 | 描述 | 参数 |
|---|---|---|
| 切入点评分 | 评估市场阶段，以确定 DCA 计划中分配窗口的优先顺序。 | 持续活跃 |
| 波动率分析 | 持续评估价格波动，以调整每个区间的头寸规模。 | 实时 |
| 风险限额控制 | 每个资产类别的最大风险敞口根据公司规范进行限制。 | 可配置 |
| 储备保护限额 | 规定的流动资产最低水平不受分配的影响。 | 永久存入 |
| 记录 | 每次自动执行都记录有时间戳和理由。 | 防审计 |
| 情景模拟 | 历史数据集用于在激活之前模拟替代分配路径。 | 根据要求 |
以下场景展示了公司如何构建不同流动性储备的示例。信息基于模拟，不保证结果。
高于最低运营准备金的自由准备金将在 12 个月内逐步分配。
模拟效果： 资本利用更加均匀 与一次性进入相比。
指定用于纳税的资金在到期前会保守分配。
模拟效果： 可预测的可用性 在到期日。
根据评分模型，部分流动性缓冲被分配到估值更有利的阶段。
模拟效果： 减少时间依赖性 的入口。
Kunewerk AI 是为那些希望以结构化方式使用运营流动性而无需每天监控市场的公司而开发的。该系统将基于规则的美元成本平均与建模组件相结合，该建模组件根据持续的数据分析对输入窗口进行优先级排序。
决策仍然易于理解：每个任务都会被记录，每个风险限制都可以由公司配置和查看。
关于公司的更多信息
公司数据专门用于配置和执行流动性策略。访问权限根据角色进行限制，并且传输进行加密。不会出于广告目的将任何数据传递给第三方。
评分基于对公司指定区间内的价格和波动性数据的持续评估。它不会将交易量移至定义的风险限制之外，而只是在窗口内优先考虑时间安排。
设置的保留保护限制完全排除在自动分配之外，并在每次执行之前进行检查。
数据经过加密存储并专门针对平台功能进行处理。访问日志有清晰的记录。
是的。公司可以随时暂停或调整自动分配，而不影响已经执行的分配。
不会。平台优化了资金配置流程，但不对未来市场发展做出任何预测。投资涉及风险，包括资本损失。